基于DCT的帧内视频编码器的缓存控制技术

提出一种基于ＤＣＴ的帧内视频编码器的缓存控制技术。它根据视频图像各种子块的比例及其相应的Ｒ－Ｑ曲线确定量化因子，通过再编码，调整子块Ｒ－Ｑ曲线的拟合参数使其自适应视频图像的场景变化。同时本文提出了一个简单有效的图像子块分类方法，分类结果基本上与根据编码子块所需比特数分类子块的结果相一致。此法用于缓存控制的额外计算量小，并能扩展应用于Ｈ．２６１、ＭＰＥＧ等视频编码标准中。模拟结果表明，此法在视频序列的场景发生变化时，再编码次数少，输出码率恒定。     

不同结构形式气液同轴式喷嘴的流量特性

本文通过实验方法对两种不同结构形式的气液同轴式喷嘴流量特性进行了研究,重点考察了喷嘴内气液相互作用和环境反压的变化对喷嘴流量特性的影响,研究结果表明同轴离心式喷嘴内气液相互作用比同轴直流式喷嘴内气液相互作用要强。对于这两种喷嘴,反压的变化对气相流量的影响规律相同,而对液相流量的影响规律却不同     

三维编织圆管力学性能及火箭级间段模拟结构承载能力研究

对于三维四向（４Ｄ）和五向（５Ｄ）两种编织碳／环氧圆管构件及由其组成的火箭模拟级间段，测试其压缩和扭转力学性能及轴压承载能力。实验表明，５Ｄ材料的压缩性能比４Ｄ材料有较大幅度提高，剪切模量提高幅度不明显。用３—细胞模型和ＦＧＭ模型预测相应的力学性能和压缩强度，并与实验结果进行了比较。结果表明，３—细胞模型的结果与实验结果符合较好，ＦＧＭ模拟预测结果偏低。本文结果为编织结构的设计分析提供了依据。     

小波阈值技术在图像降噪中的应用研究

通过对图像的小波变换系数进行阈值操作，可以有效降低噪声，同时又较好地保持图像细节。在文章中详细讨论了这种小波阈值降噪技术，并给出了在此种降噪方法中阈值选取的几种方法。由实验结果可以知道此种小波阈值方法是一种有效的图像降噪方法。     

基于多尺度小波变换的二维图像角点检测技术

提出一种基于多尺度小波变换的二维图像角点检测算法。首先利用二维零交叉边缘检测算子对图像进行边缘提取得到二值边缘图，通过基于边素（边过程）的围线跟踪算法得到图像的边缘围线。对边缘围线的方向曲线进行多尺度小波变换，利用变换结果的局部最大值信息检测和定位出图像角点。仿真结果表明该算法可有效地实现二维图像的角点检测与定位，具有较高的精度     

抵制"酒绿灯红"侵蚀是部队思想政治建设的长期课题

抵制"酒绿灯红"侵蚀是部队思想政治建设的长期课题.坚持不懈地抓好这一课题,一要统一认识不断增强这方面的紧迫感和责任感;二要坚持标本兼治,多治并举,确保部队纯洁巩固;三要探索特点和规律,牢牢把握工作的主动权.     

推进党的建设伟大工程的一项重要举措

反腐倡廉建设与思想建设、组织建设、作风建设、制度建设并列为党的五大建设,是党的十七大以改革创新精神推进党的建设伟大工程的重要举措。加强军队党的反腐倡廉建设,必须以胡主席关于"三个更加"的重要思想为指导,建立健全反腐倡廉建设的长效机制,保证军队党的反腐倡廉建设健康、深入、持续发展。     

一种基于最大选择的Switching-CFAR检测器

针对传统CFAR(Constant False Alarm Rate)检测器不能同时适应于均匀和非均匀杂波背景的问题,提出了一种改进的CFAR检测器,即IEGOS(Iterative Excision Greatest of Switching)-CFAR检测器。在迭代删除的基础上,采用Switching方法,利用检测单元幅度自适应选择参考单元,得到前后滑窗的局部杂波功率估计,然后取二者中的最大值作为总的杂波功率估计,实现恒虚警检测。在SwerlingⅡ型目标和瑞利包络杂波分布的假设下,推导证明了IEGOS的恒虚警性,与CA、GO、SO、OS和EXS算法的对比分析表明IEGOS在均匀杂波、多目标干扰和杂波边缘中均拥有较好的性能,且该算法无需排序,便于工程实现。     

Transactional and in-store display data of a large supermarket for data-driven decision-making

This article describes daily and monthly transactional and in-store display data of a large supermarket from January to October in 2019 associated with 28 757 stock-keeping units (SKUs) in 5 categories and 41 subcategories. The database contains five parts, including information about each SKU, in-store display, daily sales, inventory, and replenishment. We also propose some research questions related to assortment planning, pricing, inventory management, and customer behavior. Researchers are welcome to develop data-driven models or other innovative methods to address these questions or other practical problems using this database.